Искусственный интеллект и большие данные

Ваш город: Москва

Вт-Сб 9:00 - 17:00
Стоимость обучения:
  • 0

Не нашли подходящей специальности? Нужна дополнительная консультация? Свяжитесь с нами через мессенджеры.

Отправляя форму Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Главная » Вузы » Тольяттинский государственный университет (ТГУ) » Искусственный интеллект и большие данные

Тольяттинский государственный университет, специальность бакалавриата "Искусственный интеллект и большие данные"

Адрес:

г. Москва,ул. Гостиничный проезд, 4Б, 5 этаж, офис 524

Главный вход.

Проезд: станция метро "Окружная" - пешком 3 минуты, станция МЦК "Окружная" - пешком 10 минут.

г. Москва, ул. Большая Почтовая д.26 В стр.1, офис 334

Россия, Московская область, городской округ Пушкинский, Красноармейск, Комсомольская улица, 4, корп. 1

Россия, Московская область, Солнечногорск, Красная улица, вл2А

141733, Россия, Московская область, Лобня, Деповская улица, 6

Россия, Московская область, Истра, Пролетарская улица, 1

Россия, Московская область, Долгопрудный, Лихачёвское шоссе, 1, корп. 4

Телефон:

8 (495) 181-17-17

E-Mail:

enroll@ecvdo.ru

 

В Московских офисах временно прием документов не ведется. Уточняйте по телефону ближайший к вам офис.

8 (495) 181-17-17

Посмотреть все адреса
При выборе места обучения , Вам особенно важно:
При поступлении в ВУЗ имеет ли для вас значение государственный он или коммерческий?

Посоветуйте нас друзьям!

Искусственный интеллект и большие данные

Искусственный интеллект и большие данные

Программа "09.03.03 Прикладная информатика. Искусственный интеллект и большие данные" предлагает студентам углубленное обучение в области прикладной информатики с акцентом на искусственный интеллект и анализ больших данных.

В рамках программы студенты изучают принципы и методы искусственного интеллекта, машинное обучение, нейронные сети, алгоритмы обработки данных, статистический анализ и другие смежные дисциплины. Они также получают практический опыт работы с реальными данными и решением сложных задач. Эта программа развивает у студентов навыки, которые востребованы на рынке труда и позволяют им применять передовые технологии в различных отраслях.

О специальности:

Направление подготовкиПрикладная информатика
ПрофильИскусственный интеллект и большие данные
Код специальности09.03.03
Квалификация выпускникаБакалавр
Срок обученияПосле 11 кл.- 5 лет
После СПО - 4 года
После ВО - 3 года
Форма обучения заочная
Работа системы СДО24 часа в сутки
Оплатапо семестрам
Наличие итоговой аттестации Да
Он-лайн консультация с преподавателямиДа
Персональный кураторНа весь период обучения
Электронная библиотекаДа
Пересдача дисциплинБесплатно
Возможность учиться с iPhone, Ipad,AndroidДа
Защита дипломной работыОчно/Дистанционно
Справка-вызов на сессиюПредоставляется
Документ по окончании обученияДиплом государственного образца о высшем профессиональном образовании с квалификацией Бакалавр
Стоимость обучения в год ( граждане РФ)70 000
Стоимость обучения в год (Абитуриенты из стран СНГ и переводники)60 000

Поступление по ЕГЭ (минимальный проходной балл):

  • русский язык (40),
  • математика (45),
  • информатика и ИКТ (46).

После СПО/ ВО:

  • русский язык (40),
  • математика (проф.) (45),
  • информац.технологии (46).
 
ВЫ НАУЧИТЕСЬ:
  • Разрабатывать и применять методы искусственного интеллекта: Студенты изучат основные принципы и алгоритмы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение и другие техники. Они смогут разрабатывать и применять эти методы для решения различных задач, таких как классификация данных, распознавание образов, обработка естественного языка и многое другое.

  • Анализировать и работать с большими данными: Студенты освоят методы сбора, хранения, обработки и анализа больших объемов данных. Они изучат различные техники и инструменты для работы с данными, включая базы данных, алгоритмы обработки данных и статистический анализ. Студенты научатся извлекать ценные информации из больших данных и использовать ее для принятия решений и разработки инновационных решений.

  • Программировать и разрабатывать приложения: Студенты получат навыки программирования на различных языках программирования, таких как Python, Java, R и других. Они научатся разрабатывать программы и приложения, которые могут обрабатывать данные, реализовывать алгоритмы машинного обучения и создавать решения на основе искусственного интеллекта.

  • Работать в команде и коммуницировать: Студенты будут активно участвовать в коллективных проектах и заданиях, что поможет им развить навыки работы в команде, коммуникации и коллаборации. Они научатся эффективно взаимодействовать с другими специалистами, представлять свои идеи и результаты исследований, а также находить решения в групповых задачах.Защищать цифровые системы от взломов, которые приводят к сбоям в работе и утечке данных.
Кем работать:
  • Специалисты по анализу данных и искусственному интеллекту: Выпускники могут работать в компаниях и организациях, где требуется анализировать большие объемы данных и применять методы искусственного интеллекта для выявления закономерностей, прогнозирования и принятия решений. Это могут быть позиции, такие как аналитики данных, ученые по данным, инженеры машинного обучения и специалисты по искусственному интеллекту.

  • Разработчики программного обеспечения: Выпускники могут работать в компаниях, занимающихся разработкой программного обеспечения, создавая приложения, инструменты и системы с использованием искусственного интеллекта и анализа больших данных. Они могут заниматься разработкой и оптимизацией алгоритмов, созданием нейронных сетей, реализацией машинного обучения и другими задачами, связанными с программированием и разработкой ПО.

  • Консультанты по искусственному интеллекту и аналитикам данных: Выпускники могут работать в консалтинговых или аналитических компаниях, где им требуются эксперты по искусственному интеллекту и анализу данных. Они могут заниматься консультацией клиентов, разработкой стратегий использования искусственного интеллекта и анализа данных, а также созданием моделей и решений для оптимизации бизнес-процессов и принятия решений.

  • Исследователи в области искусственного интеллекта и анализа данных: Выпускники могут продолжить свою научно-исследовательскую карьеру, занимаясь академической работой или присоединившись к исследовательским лабораториям и проектам в области искусственного интеллекта и анализа данных. Они могут вносить вклад в развитие новых методов и технологий, проводить эксперименты и анализировать данные для получения новых знаний и результатов.

Где работать:

  • в IT-компаниях, разрабатывая и внедряя решения в области искусственного интеллекта и анализа данных.

  • в отделах аналитики, разработки финансовых моделей и риск-менеджмента.

  • в медицинских учреждениях, фармацевтических компаниях и медицинских стартапах.

  • в маркетинговых агентствах, рекламных отделах компаний или веб-аналитиками.

  • в производственных компаниях, транспортных и логистических компаниях, а также в области цепей поставок.

  • в министерствах, агентствах, научно-исследовательских институтах и других государственных организациях.

  • в академической сфере или в научно-исследовательских институтах, где они могут продолжить исследования в области искусственного интеллекта, анализа данных и машинного обучения.

Искусственный интеллект и большие данные

Есть вопросы?
Оставьте заявку на консультацию, и наш менеджер свяжется с Вами в ближайшее время
*нажимая кнопку, Вы соглашаетесь с условиями политики конфиденциальности
Наши преимущества
Искусственный интеллект и большие данные
Поступление
без ЕГЭ
Искусственный интеллект и большие данные
Поступление:
ВУЗ - 7 дней, колледж - 3 дня
Искусственный интеллект и большие данные
Бесплатное
сопровождение
Искусственный интеллект и большие данные
Экономия времени
(обучение дистанционно)
Искусственный интеллект и большие данные
Помощь
в трудоустройстве
Искусственный интеллект и большие данные
Экономия денег
(работаем без посредников)

Похожие специальности

СпециальностьУчебное заведениеСтоимость обученияРазница цены от текущей специальностиПоступить
Прикладная информатика в экономике Московский Технологический Институт (МТИ) 64 000
Рекомендуем!
-9% Поступить
Корпоративные информационные системы Московский Университет имени С.Ю.Витте (МУИВ) 66 000
Рекомендуем!
-6% Поступить
Геймдизайн и разработка игр Московский финансово-промышленный университет «Синергия» (Университет "Синергия") 84 000 +20% Поступить
Прикладная информатика в экономике Курский институт менеджмента, экономики и бизнеса от 38 500 -100% Поступить
Искусственный интеллект и большие данные Тольяттинский государственный университет (ТГУ) 70000 Поступить
Процесс поступления
Связаться с нами любым удобным образом: оставить заявку, оставить заявку на консультацию, заполнить анкету, обратиться в чат, позвонить.
Получить консультацию от персонального менеджера и список необходимых документов
Прислать документы персональному менеджеру
Пройти вступительные испытания (если они предусмотрены)
Получить полный комплект документов в электронном виде
Распечатать, заполнить и отправить документы для поступления
Оплатить обучение
Дождаться выхода приказа о зачислении
Получить доступ в систему дистанционного обучения и персонального куратора
Документы необходимые для поступления

Поля, отмеченные «*», обязательны для заполнения»

Наш эксперт приемной комиссии свяжется с вами в течение 15 минут после отправки заявки на поступление

Как вы гарантированно поступите:
1. Вы оставляете заявку
2. Эксперт подберет учебное заведение/специальность
3. Мы согласовываем все параметры поступления
4. Вы приступаете к обучению в ближайшее время

Заполните форму ниже или свяжитесь с нами любым удобным способом
Поля, отмеченные «*», обязательны к заполнению
top