Искусственный интеллект и анализ данных

Ваш город: Москва

Вт-Сб 9:00 - 17:00
Стоимость обучения:
  • 0

Не нашли подходящей специальности? Нужна дополнительная консультация? Свяжитесь с нами через мессенджеры.

Отправляя форму Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Главная » Вузы » Московский Университет имени С.Ю.Витте (МУИВ) » Искусственный интеллект и анализ данных

Московский Университет им. С.Ю. Витте, специальность бакалавриата "Искусственный интеллект и анализ данных"

Адрес:

г. Москва,ул. Гостиничный проезд, 4Б, 5 этаж, офис 524

Главный вход.

Проезд: станция метро "Окружная" - пешком 3 минуты, станция МЦК "Окружная" - пешком 10 минут.

г. Москва, ул. Большая Почтовая д.26 В стр.1, офис 334

Россия, Московская область, городской округ Пушкинский, Красноармейск, Комсомольская улица, 4, корп. 1

Россия, Московская область, Солнечногорск, Красная улица, вл2А

141733, Россия, Московская область, Лобня, Деповская улица, 6

Россия, Московская область, Истра, Пролетарская улица, 1

Россия, Московская область, Долгопрудный, Лихачёвское шоссе, 1, корп. 4

Телефон:

8 (495) 181-17-17

E-Mail:

enroll@ecvdo.ru

 

В Московских офисах временно прием документов не ведется. Уточняйте по телефону ближайший к вам офис.

8 (495) 181-17-17

Посмотреть все адреса
При выборе места обучения , Вам особенно важно:
При поступлении в ВУЗ имеет ли для вас значение государственный он или коммерческий?

Посоветуйте нас друзьям!

Лучшая цена!

Искусственный интеллект и анализ данных

Искусственный интеллект и анализ данных

 

Подготовка специалистов в области разработки и эксплуатации вычислительных и информационных систем различного назначения, имеющих углубленную подготовку в одной из следующих областей: по вопросам проектирования ЭВМ и проблемно-ориентированных систем, а также программного обеспечения (администрирование операционных систем, программирование в среде Linux, промышленное программирование).

Выпускники получают фундаментальную и общетехническую подготовку, соответствующую требованиям предприятий, работающих в сфере информационных технологий. Выпускники способны разрабатывать и эксплуатировать вычислительные и информационные системы различного назначения.

Характеристика обучения:

Направление подготовкиПрикладная информатика
ПрофильИскусственный интеллект и анализ данных
Код специальности09.03.03
Квалификация выпускникаБакалавр
Срок обучения заочная форма с ДОТ4 года 6 месяцев (после НПО/11 кл )
3 года 6 месяцев (после СПО)
3 года (после ВО)
Работа системы СДО24 часа в сутки
Оплатапо семестрам
Наличие итоговой аттестации Да
Он-лайн консультация с преподавателямиДа
Персональный кураторНа весь период обучения
Электронная библиотекаДа
Пересдача дисциплинБесплатно
Возможность учиться с iPhone, Ipad,AndroidДа
Защита дипломной работыОчно-для студентов Москвы и МО,дистанционно-для студентов из других регионов
Справка-вызов на сессиюНе предоставляется
Документ по окончании обученияДиплом государственного образца о высшем профессиональном образовании
Стоимость обучения в год66 000

Поступление по ЕГЭ (аттестат 11 классов)/Вступительные экзамены (после ВО) (минимальный балл):

  • русский язык (36),
  • математика профильная (27);
  • предмет по выбору: информатика и ИКТ (40) или иностранный язык (22).

Поступление с дипломом СПО:

  • основы прикладной информатики (30),
  • русский язык (30),
  • основы автоматизации (30).

 

В процессе обучения студенты изучают вопросы:

  • разработки, тестирования и сопровождения программного обеспечения (администрирование операционных систем, программирование, промышленное программирование, Java-програм-мирование Интернет-приложений);
  • проектирования и эксплуатации:ЭВМ (языки проектирования аппаратуры, проектирование систем на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС), разработки сверхбольших интегральных схем, современные интерфейсы периферийных устройств);проблемно-ориентированных систем (распределенные системы, параллельные алгоритмы и системы, цифровая обработка сигналов, микропроцессорные системы и микроконтроллеры).

Образовательная программа направлена на подготовку специалистов, которые способны выполнять интеллектуальный анализ больших данных, разрабатывать методы извлечения, анализа и обработки информации.

Области профессиональной деятельности и сферы профессиональной деятельности, в которых выпускники, освоившие программу бакалавриата, могут осуществлять профессиональную деятельность:

  • Связь, информационные и коммуникационные технологии (в сфере проектирования,
    разработки, внедрения и эксплуатации информационных систем, управления их жизненным циклом);
  • Сквозные виды профессиональной деятельности в промышленности (в сфере организации и проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в области информатики и вычислительной техники).

Получив квалификацию бакалавра по направлению «Прикладная информатика», профиль «Искусственный интеллект и анализ данных», Вы будете готовыми к следующим задачам профессиональной деятельности:

  • Построение описательных и прогнозных аналитических моделей с использованием современных инструментов интеллектуального анализа данных
  • Использование технологической инфраструктуры анализа больших данных для выполнения аналитических работ
  • Определение возможности применение анализа больших данных в предметной области и конкретных прикладных задачах
  • Консультирование по возможностям имеющейся методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных и результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных
  • Разработка алгоритмических и математических моделей прикладных задач интеллектуального анализа данных
  • Проведение сравнительного анализа методов интеллектуальной обработки данных
  • Извлечения информации и знаний из неструктурированных источников
  • Проведение работ по инсталляции программного обеспечения информационных систем и загрузке данных
  • Формирование и анализ требований к информатизации и автоматизации прикладных процессов, формализация предметной области проекта
  • Моделирование прикладных и информационных процессов
  • Программирование приложений, создание прототипа информационной системы

Базовые дисциплины и модули профиля: «Машинное обучение и анализ данных», «Методы оптимизации в машинном обучении», «Прикладные задачи обучения и анализа данных», «Разработка программного обеспечения для мобильных устройств», «Методы обработки и распознавания изображений», «Интеллектуальными методы обработки видео», «Интернет-программирование».

Профессиональные компетенции выпускников определены на основе профессиональных стандартов «Программист» и «Специалист по большим данным».

В процессе освоения профессиональных дисциплин все студенты направления подготовки 09.03.03 Прикладная информатика имеют возможность получить официальные сертификаты «1С:Профессионал» и «1С:Специалист».

Возможные должности:

Специалисты по работе с большими данными и нейросетями; специалисты по бизнес-аналитике, Big Data и Data Mining; разработчик десктопных и мобильных приложений, Fullstack-разработчик на Python, Data Scientist; специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту.

 

Искусственный интеллект и анализ данных

Есть вопросы?
Оставьте заявку на консультацию, и наш менеджер свяжется с Вами в ближайшее время
*нажимая кнопку, Вы соглашаетесь с условиями политики конфиденциальности
Наши преимущества
Искусственный интеллект и анализ данных
Поступление
без ЕГЭ
Искусственный интеллект и анализ данных
Поступление:
ВУЗ - 7 дней, колледж - 3 дня
Искусственный интеллект и анализ данных
Бесплатное
сопровождение
Искусственный интеллект и анализ данных
Экономия времени
(обучение дистанционно)
Искусственный интеллект и анализ данных
Помощь
в трудоустройстве
Искусственный интеллект и анализ данных
Экономия денег
(работаем без посредников)

Похожие специальности

СпециальностьУчебное заведениеСтоимость обученияРазница цены от текущей специальностиПоступить
Прикладная информатика в экономике Российский Новый Университет (РосНОУ) от 58 000 -100% Поступить
Вычислительные машины, комплексы, системы и сети Московский Технологический Институт (МТИ) 64 000
Рекомендуем!
-3% Поступить
Прикладная информатика Московская Международная Академия (ММА) 60 000 -9% Поступить
Прикладная информатика в экономике Московский финансово-промышленный университет «Синергия» (Университет "Синергия") 68 000 +3% Поступить
Интеллектуальные и предметно-ориентированные автоматизированные системы Тульский Государственный Университет 61 900 -6% Поступить
Информационные системы и технологии Швейцарский международный институт в Лозанне (SIIL) 229 000 +247% Поступить
Разработка программного обеспечения Тольяттинский государственный университет (ТГУ) 80 000 +21% Поступить
Искусственный интеллект и анализ данных Московский Университет имени С.Ю.Витте (МУИВ) 66000
Рекомендуем!
Поступить
Процесс поступления
Связаться с нами любым удобным образом: оставить заявку, оставить заявку на консультацию, заполнить анкету, обратиться в чат, позвонить.
Получить консультацию от персонального менеджера и список необходимых документов
Прислать документы персональному менеджеру
Пройти вступительные испытания (если они предусмотрены)
Получить полный комплект документов в электронном виде
Распечатать, заполнить и отправить документы для поступления
Оплатить обучение
Дождаться выхода приказа о зачислении
Получить доступ в систему дистанционного обучения и персонального куратора
Документы необходимые для поступления

Поля, отмеченные «*», обязательны для заполнения»

Наш эксперт приемной комиссии свяжется с вами в течение 15 минут после отправки заявки на поступление

Как вы гарантированно поступите:
1. Вы оставляете заявку
2. Эксперт подберет учебное заведение/специальность
3. Мы согласовываем все параметры поступления
4. Вы приступаете к обучению в ближайшее время

Заполните форму ниже или свяжитесь с нами любым удобным способом
Поля, отмеченные «*», обязательны к заполнению
top